Nouveaux services, IA & Cyber
Nouveaux Services, IA & Cyber
De l'idée à la mise en production, nous construisons des services numériques utiles et intégrons l'IA sous contrôle architectural. Innover sans perdre le contrôle.
Notre conviction
Pourquoi les nouveaux services ne tiennent pas leurs promesses ?
Sans cadrage rigoureux, les projets dérivent
Sans Go/No-Go structuré, les projets s'étirent sans livrer de valeur mesurable.
La conformité arrive trop tard
IA Act, RGPD, NIS2 : rattrapés en urgence, ils bloquent les mises en production.
L'intégration est sous-estimée
Certains interfaçages semblent d'abord secondaires, puis concentrent les dépassements.
Face à ces dérives, nous appliquons une ingénierie de la confiance : pragmatique, réglementée et orientée production.
Notre trajectoire d'accompagnement
Cadrage
Valeur réelle, risques, contraintes réglementaires
Conception
Parcours utilisateurs, architecture, choix techniques
Build
Développement, tests, CI/CD, intégration IA
Mise en service
Déploiement contrôlé, accompagnement des équipes
MCC
Exploitation maîtrisée dans la durée
Note : À l'issue du cadrage, nous pouvons recommander un No-Go si la valeur ou la confiance n'est pas au rendez-vous.
De l'idée au service en production
Un service utile, robuste et évolutif : l'IA comme levier, la confiance comme fondation.
- PoC sans lendemain Démo convaincante, mais aucun chemin vers la production réelle.
- Développement hors-sol Stack non maîtrisée, pas de vision produit, dette dès le premier sprint.
- IA expérimentale Modèle sans gouvernance, hallucinations non détectées, zéro auditabilité.
- Sécurité en rattrapage Ajoutée à la fin comme un patch, jamais intégrée à l'architecture.
- Service utile en production De l'idée à l'industrialisation, avec une trajectoire et des jalons clairs.
- Architecture maîtrisée Stack choisie pour durer, testée, documentée, opérable par votre équipe.
- IA comme levier LLMOps, agents, automatisation : l'IA accélère sans créer de dette cachée.
- Cyber intégrée dès la conception Sécurité et conformité traitées comme contraintes d'architecture, pas comme correctifs.
IA sous contrôle
Intégrer l'IA sans perdre la maîtrise
Architecture RAG souveraine
Vos données ne servent jamais à l'entraînement public des modèles. Isolation complète, infrastructure sous votre contrôle.
Guardrails
Filtres empêchant le modèle de révéler des données confidentielles ou de dériver. Comportements bornés et auditables.
LLMOps
Gouvernance des modèles, surveillance de la dérive, gestion des mises à jour dans le temps. Le modèle reste sous contrôle en production.
Conformité by design
IA Act, RGPD, NIS2 traités comme des contraintes d'architecture dès la conception.
Ce que vous y gagnez
Time-to-value plus court
Priorisation des fonctionnalités réellement utiles. On ne construit pas ce qui ne sera pas utilisé.
Risque maîtrisé
Sécurité et conformité intégrées dès la conception, jamais ajoutées après coup.
Évolutivité
Architecture lisible, maintenable, interopérable. Votre équipe peut reprendre sans nous.
RUN anticipé
Le passage en exploitation est préparé dès le build. Pas de "et maintenant qui maintient ça ?"
Questions fréquentes
-
En adoptant une architecture RAG souveraine (vos données n'alimentent aucun modèle public), des guardrails qui bornent les comportements du modèle, et un dispositif LLMOps qui surveille la dérive en production.
-
RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecte un LLM à votre base documentaire sans exposer vos données. « Souveraine » signifie que l'infrastructure reste sous votre contrôle : pas d'envoi vers des API tierces, isolation complète.
-
En les traitant comme des contraintes d'architecture dès le cadrage : classification du risque IA, minimisation des données, journalisation des décisions automatisées, contrôles d'accès,et non comme une checklist ajoutée avant la mise en production.
-
Trois causes récurrentes : absence de jalons Go/No-Go clairs, conformité réglementaire traitée en fin de projet, et sous-estimation des interfaces avec les systèmes existants. Notre trajectoire en 5 phases adresse chacun de ces points.
Comment intégrer l'IA dans un système critique sans perdre la maîtrise ?
Qu'est-ce qu'une architecture RAG souveraine ?
Comment garantir la conformité AI Act, RGPD et NIS2 dès la conception ?
Pourquoi les projets de nouveaux services dépassent-ils si souvent le budget ?
Un projet à cadrer ?
Mieux vaut un No-Go argumenté qu'un projet sans fin. On peut en discuter en 30 min.
Parler de mon projet sans engagement